乳腺癌新辅助化疗后病理完全缓解的预测因素分析

Predictors of pathological complete response after neoadjuvant chemotherapy for breast cancer

摘要:

目的：探讨乳腺癌患者的一般临床因素和癌组织免疫组化（immunohistochemistry，IHC）对新辅助化疗（neoadjuvant che-motherapy，NAC）（多西他赛+表柔比星/吡柔比星+环磷酰胺）后达到病理完全缓解（pathological complete response，pCR）的预测作用。方法：对2012年1月1日到2012年12月31日接受NAC的257例乳腺癌患者进行回顾性分析，采用卡方检验和logistic回归分析对一般临床因素及IHC分子的表达水平进行比较。结果：257例患者中，pCR率为16.3%。单因素分析：年龄、月经情况、平均体质指数（body mass index，BMI）、血型等与pCR无相关性，肿瘤分期T1（P=0.006）、雌激素受体（estrogen receptor，ER）阴性（P=0.000）、孕激素受体（progesterone receptor，PR）阴性（P=0.013）、Ki67（增殖分数>30%，P=0.004）和生育1个孩子（P=0.032）与pCR有相关性。多因素分析：生育1个孩子（OR=3.926，95%CI=1.040～14.821）、双阴性乳腺癌[（double negative breast cancer，DNBC），ER、PR均为阴性；OR=7.248，95%CI=2.453～21.416]和Ki67>30%（OR=4.355，95%CI=1.513～12.537）是pCR的独立预测因素。结论：生育1个孩子、DNBC和Ki67>30%对蒽环类NAC更容易取得pCR。生育史是新发现的NAC非常重要的预测因素。

Abstract:

Objective：To discuss the general clinical factors for patients with breast cancer and to identify predicting function of im－munohistochemistry（IHC） for pathological complete response after neoadjuvant chemotherapy（NAC） （docetaxel + epirubicin/ pirarubicin + cyclophosphamide）. Methods：From 1 January 2012 to 31 December 2012，257 patients treated with NAC were included in this retrospective study．Data were compared using Chi-square，Fisher’s exact tests，likelyhood ratio or multivariate analysis of variance，etc. Results：Of the 257 breast cancer patients receiving NAC，42（16.3%） gained pCR. Five factors were associ－ated with pCR：tumor grade T1（P=0.006），estrogen receptor negative（P=0.000），progesterone receptor negative（P=0.013），Ki67（proliferation scores >30%，P=0.004） and giving birth to one child（P=0.032）. In multivariate analysis，double negative breast cancer（DNBC）（OR=7.248，95%CI=2.453 to 21.416），Ki67（proliferation scores >30%，OR=4.355，95%CI=1.513 to 12.537），giving birth to one child（OR=3.926，95%CI=1.040 to 14.821）were found to significantly correlate with pCR. Conclusion：DNBC，Ki67（prolifera－tion scores >30%），giving birth to one child are more likely to experience pCR to NAC. Childbearing history is newly identified as an important predictor.